Bots reales, no demos bonitas.
Cada chatbot tiene datos, tono, limites, canales y objetivos. Lo importante es que responda bien en produccion.
Informacion, citas, ventas, soporte y metachatbots.
Entrena con scraping web o documentos, configura flujos y publica un widget en cualquier sitio.
Cada chatbot tiene datos, tono, limites, canales y objetivos. Lo importante es que responda bien en produccion.
La configuracion separa conocimiento, instrucciones, rutas y flujos. Asi el equipo entiende que esta activo y por que responde.
Si la persona no encuentra respuesta, cita o contacto comercial, el bot no sirve. El criterio es resolver la conversacion.
RAG trazable, consentimiento, logs y fallback humano. La IA ayuda, pero el negocio conserva el control.
Informacion, citas, ventas, soporte y metachatbots conectados a conocimiento propio.
Asistentes con conocimiento propio
Citas, ventas, soporte y leads
Entrenamiento, canales y analitica
Separacion por tenant, base de conocimiento por bot, logs exportables y permisos para equipos que operan varios chatbots.
Cada cliente mantiene bots, fuentes, conversaciones y metricas separados desde la capa de almacenamiento.
Las respuestas deben poder explicar que documentos y fragmentos han entrado en contexto.
Fallback a formulario, email, CRM o agente cuando el bot no debe cerrar la conversacion solo.
Fuentes, contactos, leads, citas y conversaciones se plantean con formatos abiertos desde el inicio.
Empieza con un bot y escala a varios casos de uso, canales y equipos.
Para validar un chatbot en una web.
Para equipos con ventas, citas o soporte.
Para agencias, franquicias o multi-tenant avanzado.
Respuestas directas sobre el enfoque tecnico y comercial.
Con fuentes web, documentos subidos y configuracion manual. El sistema ingiere el contenido, lo divide en fragmentos, genera embeddings y lo usa como contexto RAG en cada respuesta.
Si. Los flujos permiten pedir datos, validar respuestas, proponer pasos y registrar citas, leads o solicitudes. La primera fase deja la estructura preparada y las siguientes conectan calendario, CRM o email.
Es un chatbot principal que detecta la intencion y deriva a subtipos especializados: informativo, citas, ventas, soporte o humano. Evita crear experiencias separadas cuando el usuario no sabe que necesita.
En cualquier web mediante script o iframe. El panel genera el codigo de integracion de cada bot y conserva la configuracion por tenant.
La arquitectura se plantea con SQLite por tenant, JSON para configuraciones y exportaciones para conocimiento, contactos, citas, leads y conversaciones.
Cuentanos el caso de uso, las fuentes disponibles y el objetivo: informar, agendar, vender o dar soporte.